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決策的關鍵難題是從海量數據中提取關鍵信息

數字經濟時代,人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,正推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍進,智能社會正加速來臨。智能時代所有組織運轉決策的核心,都是由企業大數據和智能技術構成的“企業大腦”。


針對企業的數字化轉型,浪潮集團給出了智慧企業的整體框架,其中“企業大腦”既是智慧企業建設的目標,也是智慧企業建設的抓手,作為總綱推動支撐應用的建設。在企業,人工智能真正的價值體現在與數據深度融合,幫助企業實現流程優化、管理變革、業務創新,讓人工智能輔助企業管理決策。

決策的關鍵難題是從海量數據中提取關鍵信息

1.企業信息孤島問題嚴重

不管是企業還是政府機構,由于各部門的信息系統不通數據分散在各個部門,形成“信息孤島”,造成“數據像不流通的貨幣和商品”,喪失了價值。各部門出現這類問題的主要原因有:

①數據與表結構及應用程序密切耦合,當某關系數據庫中的數據發送到其他系統后,由于接收方沒有相應的數據結構,導致該數據變成了無意義的數據;

②關系數據庫中大量使用代碼,導致數據在共享交換時失真;

③沒有數據標準,各個系統中的數據不統一,導致數據在數據共享交換和數據挖掘時出現問題。


2.企業數字化轉型造成數據類型復雜多樣

隨著企業數據化轉型的深入開展,企業產生的數據不再是以存儲在關系數據庫內的結構化數據為主,而是轉為從結構化數據到半結構化數據和非結構化數據,從靜態數據庫到動態數據流,從簡單的數據對象到時間序列數據、傳感器數據、空間數據、超文本數據、多媒體數據、軟件程序代碼等數據。對于如此復雜多樣的數據進行有效管控和應用,是一個巨大挑戰。


3.結合AI可以從企業海量數據中挖掘重要價值

企業內海量的數據如果不能得到有效利用,沒有挖掘其價值,反而會對企業造成不良影響,造成企業管理成本上升。利用AI,聯系業務需求,企業可以從海量無規律化的數據中有效挖掘其潛在價值,實現“大海撈針”。


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